To increase efficiency - both in maintenance and quality

craftworks entwickelt individuelle Software Lösungen für Predictive Quality und Predictive Maintenance in Industrieunternehmen. Dabei verwenden wir die Daten, die Anlagen generieren, um Fehler vorherzusehen, automatisch zu reagieren und so die Effizienz zu steigern. Aber auch um zu erkennen, welche Parameter Einfluss auf die Qualität haben, um so weniger Ausschuss zu produzieren.
Zu unseren Kunden zählen Anlagenbauer wie Andritz, produzierende Unternehmen wie Wienerberger, Automobilhersteller und -zulieferer wie Audi oder Mahle oder Energieversorger wie Vorarlberger Kraftwerke oder Wien Energie.
Grundlage für unsere Projekte ist eine Big Data Infrastruktur (Data Lake), die es uns ermöglicht, große Datenmengen mit hoher Geschwindigkeit zu verarbeiten. Im Kern unserer Anwendung verwenden wir eine künstliche Intelligenz, basierend auf der Deep-Learning-Technologie, um zu erkennen, wann Probleme auftreten und wie wir sie verhindern können. Darüber hinaus entwickeln wir einfach zu bedienende Benutzeroberflächen, sodass jeder Mitarbeiter gerne unsere Produkte nutzt.
Unser 20-köpfiges Team wurde bereits neunmal in Wettbewerben / Hackathons ausgezeichnet. So konnten wir kürzlich zum wiederholten Mal den Industrie 4.0 Hackathon in Linz gewinnen, wo wir uns gegenüber 20 Teams aus 9 Nationen durchgesetzt haben.

Referenzkunden

Referenzen: Andritz, Audi, Porsche Informatik, Mahle, Miba, Engel, Umdasch Ventures, BBraun Accelerator, Blum, Wienerberger, ÖBB, Post, Vorarlberger Kraftwerke
Main customers: Porsche Informatik und Post

Schlagworte

Data (Big Data, AI)

Website

http://www.craftworks.at